Caso studio Alce Nero: WMS multi-cliente come leva di business

Nel 2019 Alce Nero, noto marchio italiano di prodotti biologici, ha avviato con Stesi un importante progetto di digitalizzazione della logistica e-commerce con l’obiettivo di aumentare l’efficienza operativa, migliorare la gestione degli spazi e garantire un servizio sempre più rapido e affidabile ai propri clienti.

La crescita dei volumi, già significativa prima della pandemia, aveva evidenziato alcune criticità nella gestione dei flussi logistici: movimentazioni non ottimizzate, separazione delle attività tra canali B2B e B2C, gestione complessa dei lotti e necessità di sfruttare meglio gli spazi disponibili. La risposta è stata l’introduzione di silwa, il WMS di Stesi, come unico sistema di regia della logistica aziendale, capace di coordinare attività di magazzino, operatori, dispositivi mobili e processi omnicanale.

Il supervisore, coordinato con le risorse logistiche e i terminali di campo su piattaforma Android, ha portato un aumento di efficienza della struttura, l’accelerazione del lead time e anche una migliore gestione degli spazi, visto che i canali di vendita ora sono gestiti in modo sinergico e integrato. Tutto ciò ha permesso ad Alce Nero non solo di gestire volumi di ordini più ampi e ottenere livelli di servizio ottimali, ma anche di abilitare un vero e proprio approccio ominicanale. Oggi silwa governa i principali processi logistici di Alce Nero, integrandosi con sistemi ERP, piattaforme e-commerce e strumenti di automazione.

Un WMS per integrare B2B, B2C e logistica conto deposito

Uno degli elementi distintivi del progetto è stata l’evoluzione del magazzino Alce Nero verso un modello multi-cliente in conto deposito (consignment stock). Grazie alle funzionalità native multi-azienda e multi-cliente di silwa, Alce Nero ha potuto valorizzare gli spazi logistici disponibili mettendoli a disposizione di diversi committenti, sia per attività B2B sia per la gestione di ordini B2C e punti vendita. Il WMS permette di gestire contemporaneamente:

• merci appartenenti a diversi proprietari;
• anagrafiche clienti e fornitori;
• ubicazioni dedicate;
• lotti e unità logistiche;
• logiche di rotazione FIFO e FEFO;
• costi e tariffe associate ai servizi logistici.

Questo modello LaaS (Logistics as a Service) ha trasformato il magazzino da mero centro di stoccaggio a una fonte di diversificazione in grado di generare nuovo valore per l’azienda.

Tracciabilità completa e gestione della stagionalità

Nel settore alimentare la tracciabilità rappresenta un requisito fondamentale. silwa consente ad Alce Nero di monitorare ogni fase del processo logistico, dall’ingresso della merce fino alla spedizione finale. Attraverso barcode, gestione delle ubicazioni e controllo dei lotti, il sistema garantisce:

• disponibilità delle giacenze in tempo reale;
• identificazione del proprietario della merce;
• controllo di pallet, colli e unità di movimentazione;
• gestione delle date di scadenza;
• applicazione delle logiche FEFO (First Expired, First Out).

La gestione FEFO permette di assegnare automaticamente le priorità di prelievo sulla base della scadenza dei prodotti, riducendo il rischio di deterioramento delle scorte e migliorando la qualità del servizio.

Il settore alimentare e l’e-commerce sono poi caratterizzati da importanti variazioni della domanda. Per questo motivo la capacità di prevedere i volumi futuri diventa fondamentale. Attraverso l’analisi dei dati storici, silwa supporta Alce Nero nella pianificazione delle attività di magazzino, permettendo di prevedere i picchi stagionali, organizzare in anticipo le risorse, ottimizzare le aree di picking e pianificare rifornimenti e riposizionamenti, ottendendo:

• capacità di gestire picchi di domanda fino al +357% degli ordini
• -25% dei tempi e dei consumi logistici

Automazione dei processi e dispatching delle missioni

Per aumentare ulteriormente l’efficienza operativa, Stesi ha implementato sistemi evoluti di assegnazione automatica delle attività tramite il modulo Dispatcher. Il sistema assegna le missioni agli operatori considerando:

• priorità degli ordini;
• disponibilità delle scorte;
• tipologia delle attività;
• competenze/seniority degli operatori.

L’algoritmo di dispatching assegna così ogni attività alla risorsa più adatta o disponibile in quell’istante.